上海工開閥門首發“物聯網+邊緣計算”方案 解鎖流體控制低碳新路徑
2025/12/1 21:53:46??????點擊:
在“雙碳”目標與工業智能深度融合的背景下,國內泵閥領域標桿平臺——上海工開閥門于近日正式發布“云邊協同智能流體控制解決方案”。該方案通過物聯網技術與邊緣計算的創新融合,實現泵閥設備毫秒級響應、全周期碳足跡追蹤及能耗動態優化,為化工、能源、水務等行業提供“降本+減碳”雙重價值,標志著泵閥行業智能化進入“分布式智能”新階段。
此次發布的核心突破在于解決傳統云端智能的“最后一厘米”困境。方案構建“設備端-邊緣節點-云端平臺”三級架構:泵閥設備嵌入微型邊緣智能模塊,可本地完成壓力波動調節、泄漏監測等實時決策,響應延遲壓縮至30毫秒以內;區域邊緣節點匯總分析設備運行特征數據,僅將核心優化參數上傳云端,使單廠年通信帶寬需求降低98%;云端平臺則聚焦長期趨勢分析、碳足跡核算及模型迭代,形成“本地快響應+全局優決策”的協同模式。

低碳運維成為方案最突出的價值亮點。商城升級后的智能泵閥集成碳排放監測傳感器,可精準采集設備運行中的能耗數據及CO?、NO?排放信息,結合《再生鑄造鋁合金產品碳排放核算方法》實現全生命周期碳足跡量化。某煉油廠應用該方案后,通過泵閥流量回路優化及密封系統升級,年耗電量降低3810 MWh,對應CO?排放量減少2285公噸,年度能源成本節約超23萬美元。而在江蘇某智慧水務項目中,300余個部署邊緣模塊的閥門實現爆管30秒內自動隔離,同時通過管網壓力自主平衡算法,使泵站總能耗降低18%。

針對不同行業的差異化需求,商城推出定制化服務矩陣。面向新能源電池廠,提供融合再生鋁材質的泵閥套裝與碳足跡溯源報告,助力企業滿足歐盟CBAM碳關稅合規要求;針對化工園區,開發“泄漏預警-應急關閥-故障溯源”全流程自動化模塊,設備非計劃停機時間縮短70%;服務市政供水系統時,通過流量動態調節算法,使管網漏損率從8%降至3.2%。某化工企業負責人表示,采用該方案后,不僅運維團隊規模縮減40%,還通過商城平臺的能效優化建議,實現生產環節低碳轉型的可視化管理。
作為連接上下游的生態樞紐,上海工開閥門此次升級進一步完善了“產品+數據+服務”的商業模式。商城不僅提供搭載邊緣智能模塊的泵閥設備,還開放云端碳管理平臺接口,支持企業與自身ERP系統對接,實現能耗數據一鍵匯總。目前已有包括5家大型煉油企業、12家市政水務公司在內的40余家單位完成方案部署,覆蓋流體控制核心應用場景。

上海工開閥門技術負責人透露,下一步將聯合高校科研機構共建“流體控制邊緣智能實驗室”,重點研發基于AI的設備自進化算法,實現泵閥性能隨運行數據積累持續優化。同時計劃拓展區塊鏈碳足跡溯源功能,打通設備全生命周期的碳排放數據存證通道。在工業綠色轉型浪潮中,商城正以技術創新為錨點,推動泵閥行業從“設備供應商”向“綠色智能生態服務商”全面升級。
此次發布的核心突破在于解決傳統云端智能的“最后一厘米”困境。方案構建“設備端-邊緣節點-云端平臺”三級架構:泵閥設備嵌入微型邊緣智能模塊,可本地完成壓力波動調節、泄漏監測等實時決策,響應延遲壓縮至30毫秒以內;區域邊緣節點匯總分析設備運行特征數據,僅將核心優化參數上傳云端,使單廠年通信帶寬需求降低98%;云端平臺則聚焦長期趨勢分析、碳足跡核算及模型迭代,形成“本地快響應+全局優決策”的協同模式。

低碳運維成為方案最突出的價值亮點。商城升級后的智能泵閥集成碳排放監測傳感器,可精準采集設備運行中的能耗數據及CO?、NO?排放信息,結合《再生鑄造鋁合金產品碳排放核算方法》實現全生命周期碳足跡量化。某煉油廠應用該方案后,通過泵閥流量回路優化及密封系統升級,年耗電量降低3810 MWh,對應CO?排放量減少2285公噸,年度能源成本節約超23萬美元。而在江蘇某智慧水務項目中,300余個部署邊緣模塊的閥門實現爆管30秒內自動隔離,同時通過管網壓力自主平衡算法,使泵站總能耗降低18%。

針對不同行業的差異化需求,商城推出定制化服務矩陣。面向新能源電池廠,提供融合再生鋁材質的泵閥套裝與碳足跡溯源報告,助力企業滿足歐盟CBAM碳關稅合規要求;針對化工園區,開發“泄漏預警-應急關閥-故障溯源”全流程自動化模塊,設備非計劃停機時間縮短70%;服務市政供水系統時,通過流量動態調節算法,使管網漏損率從8%降至3.2%。某化工企業負責人表示,采用該方案后,不僅運維團隊規模縮減40%,還通過商城平臺的能效優化建議,實現生產環節低碳轉型的可視化管理。
作為連接上下游的生態樞紐,上海工開閥門此次升級進一步完善了“產品+數據+服務”的商業模式。商城不僅提供搭載邊緣智能模塊的泵閥設備,還開放云端碳管理平臺接口,支持企業與自身ERP系統對接,實現能耗數據一鍵匯總。目前已有包括5家大型煉油企業、12家市政水務公司在內的40余家單位完成方案部署,覆蓋流體控制核心應用場景。

上海工開閥門技術負責人透露,下一步將聯合高校科研機構共建“流體控制邊緣智能實驗室”,重點研發基于AI的設備自進化算法,實現泵閥性能隨運行數據積累持續優化。同時計劃拓展區塊鏈碳足跡溯源功能,打通設備全生命周期的碳排放數據存證通道。在工業綠色轉型浪潮中,商城正以技術創新為錨點,推動泵閥行業從“設備供應商”向“綠色智能生態服務商”全面升級。
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